DIAGNOSTIC DURABLE-GRI (Version gratuite)

Le Diagnostic Durable-GRI :

NÉCESSITÉ STRATÉGIQUE

 

Ce Diagnostic Durable-GRI introductif vous permet de prendre connaissance de questions que tout partenaire financier ou donneur d'ordre majeur peuvent vous poser aujourd'hui.

Il révèle comment l'intégration de la durabilité et des standards GRI/ESG n'est plus une option, mais une nécessité stratégique pour :

  1. Sécuriser le financement : Les banques, investisseurs et programmes de subventions exigent désormais une stratégie ESG formalisée et mesurable pour minimiser leurs risques et justifier l'allocation de capital.

  2. Améliorer la productivité : Lier l'innovation au bien-être des employés (réduction des coûts sociaux) et à l'efficacité environnementale (réduction des coûts énergétiques).

  3. Augmenter la valorisation : Prouver la durabilité de votre modèle d'affaires et minimiser les risques de réputation, éléments qui augmentent directement la valeur de l'entreprise lors d'un repreneuriat ou d'une expansion B2B.

En résumé : Le diagnostic prouve que vous gérez les risques extra-financiers qui impactent directement votre capacité à croître, à innover et à obtenir des fonds.

Mini-Diagnostic : (10 Questions)

 

Section 1 : Identifier les gains de productivité et la qualité du travail

1. Charge mentale & Répétition

Combien d'heures par semaine vos employés consacrent-ils à des tâches purement répétitives qui causent de la frustration ou de la fatigue mentale ?

Gain de Marge & Bien-Être : L'automatisation des tâches répétitives réduit le stress, améliore la concentration sur les tâches stratégiques, et augmente le retour sur investissement des salaires.

 

2. Ergonomie & Qualité

Quel est le coût annuel estimé lié aux erreurs humaines ou aux accidents/maladies (ex: TMS) qui pourraient être évités par une meilleure ergonomie ou des processus plus sécuritaires issus de l'innovation ?

Gain de Sécurité & Productivité : Lier l'innovation à la réduction des coûts d'assurance (CNESST/WCB), à l'amélioration de la santé physique/mentale (GRI 403) et à la diminution des arrêts de travail.

 

3. Temps vs Compétences

Quel pourcentage du temps de vos employés les plus qualifiés est dépensé à corriger des erreurs ou à gérer des urgences (plutôt qu'à innover ou à créer de la valeur) ?

Gain de Compétences : L'innovation doit libérer les meilleurs talents. Mesurer le coût de la sous-utilisation des compétences.

 

4. Délai de décision

Combien de jours ou semaines perdez-vous en moyenne à attendre l'approbation, la validation ou l'accès à l'information essentielle pour prendre une décision stratégique ?

Gain Opérationnel : Le délai de décision est un coût caché. L'innovation (outils collaboratifs, systèmes d'information) améliore la fluidité et accélère le cycle de l'entreprise.

 

Section 2 : Risques ESG, Valeur durable et Engagement 

Ces questions mettent en lumière les risques à long terme et l'importance d'une approche durable de l'innovation pour la stabilité financière.

 

5. Fidélisation & Innovation sociale

Si vos employés devaient noter votre entreprise sur sa capacité à fournir des outils de travail modernes et efficaces, quel score donneraient-ils (sur 10) ?

Gain de rétention : L'innovation est un outil de fidélisation majeur. Un score faible prédit un risque de rotation coûteux et une baisse de l'engagement.

 

6. Impact sur l'emploi

Lorsque vous innovez, quel est l'impact de ce changement sur la dignité et la qualité des emplois existants (c.-à-d., les rend-il plus intéressants ou dégradants/menacés) ?

Angle éthique  : Introduire la notion que l'innovation doit aussi être guidée par l'éthique pour ne pas créer de conflit social interne ou de risque de réputation.

 

7. Énergie et Écologie (GRI)

Votre budget actuel d'innovation inclut-il un objectif chiffré de réduction des coûts énergétiques ou des déchets dans les 12 prochains mois ?

Gain de coûts & conformité : Montrer que l'innovation est tout autant un moteur de l'efficacité environnementale, améliorant le reporting ESG/GRI.

 

8. Culture et Résistance

Sur une échelle de 1 à 5, dans quelle mesure la résistance au changement des employés ou des gestionnaires ralentit-elle vos initiatives d'innovation ?

Coût du Freinage : L'absence d'une stratégie d'accompagnement social (votre service) annule les bénéfices de l'innovation technique.

 

9. Valorisation durable

Si vous deviez vendre l'entreprise, dans quelle mesure les acheteurs seraient-ils prêts à payer une prime pour une stratégie d'innovation prouvée, encadrée par un reporting GRI/ESG ?

Gain en Capital : Formalisation de l'innovation (preuve de durabilité) à une augmentation concrète de la valeur de revente de l'entreprise (cible Repreneuriat).

 

10. Priorité stratégique

Sur vos trois plus grands objectifs de croissance à long terme, combien d'entre eux reposent sur des projets d'innovation qui ne sont pas encore formalisés par une feuille de route claire ?

Clarification Stratégique : Besoin urgent d'une expertise externe pour structurer les ambitions en actions mesurables, maximisant ainsi la productivité des investissements.

 

Découvrez ce que nous avons à offrir et voyez comment nous pouvons contribuer à votre réussite.

Cas de figure :

Implantation de l'Intelligence artificelle

Extrait : "(...) Cette collaboration homme-machine donne naissance à des professions inédites, souvent à l’interface entre la technologie et les compétences humaines :

 

  • Spécialistes en éthique de l’IA (AI Ethicists) : Ce sont des experts multidisciplinaires (philosophes, juristes, sociologues, informaticiens) qui veillent à ce que les systèmes d’IA soient développés et déployés de manière juste, transparente et non discriminatoire. Ils décèlent et atténuent les biais, garantissent le respect de la vie privée et s’assurent que l’IA est utilisée au service du bien commun.
  • Data Scientists et Machine Learning Engineers : Bien que ces rôles existent déjà, leur importance ne cesse de croître. Les data scientists analysent des données pour extraire des connaissances et construire des modèles prédictifs. Les machine learning engineers sont responsables de la construction, du déploiement et de la maintenance des systèmes d’IA. Ce sont les architectes et les bâtisseurs de l’intelligence artificielle.
  • Concepteurs d’expériences utilisateur IA (AI UX/UI Designers) : Ils se concentrent sur la création d’interfaces intuitives et efficaces pour les systèmes d’IA, garantissant que l’interaction homme-machine est fluide et productive. Ils doivent comprendre à la fois les capacités et les limites de l’IA et les besoins des utilisateurs humains. »

 

En se référant au DIAGNOSTIC DURABLE GRI, que seraient, à titre d'exemple,  quelques-uns des questionnement responsables qu'un chef ou cheffe d'entreprise pourrait se poser avant d'aller de l'avant dans l'implantation de l’IA? 


1. Vie privée : Les gens savent-ils quelles données sont utilisées et pourquoi ?


2. Équité : L’IA traite-t-elle tout le monde sans biais ?


3. Respect : Peut-on contester une décision prise par l’IA ?


4. Transparence : Qui contrôle l’IA et comment ?


5. Utilité humaine : L’IA aide-t-elle vraiment les personnes concernées ?

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